AssemblyAI

نحوه استفاده از AssemblyAI

برای استفاده از هوش مصنوعی Assembly، توسعه دهندگان می توانند API را در برنامه ها یا خدمات خود ادغام کنند. آنها می توانند فایل های صوتی، فایل های ویدئویی و گفتار زنده را با درخواست های API به متن تبدیل کنند. API ویژگی‌هایی مانند برچسب‌های بلندگو، مهرهای زمانی در سطح کلمه، فیلتر کردن فحاشی، واژگان سفارشی و موارد دیگر را ارائه می‌کند. توسعه دهندگان همچنین می توانند از مدل های هوش صوتی و فریم ورک LeMUR برای ساخت برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی با داده های صوتی استفاده کنند.

ویژگی‌های اصلی AssemblyAI

• فایل‌های صوتی، فایل‌های ویدیویی و گفتار زنده را به متن رونویسی کنید
• صدا را برای کارهای تجاری و شخصی تفسیر کنید
• برنامه های مدل زبان بزرگ را روی داده های صوتی با استفاده از LeMUR بسازید
• قفل داده های غنی و دقیق را از ضبط تماس ها باز کنید
• محتوای ویدیویی را زیرنویس، دسته بندی و تعدیل کنید
• به راحتی اطلاعات حاصل از جلسات مجازی را رونویسی و تجزیه و تحلیل کنید
• محتوای رسانه‌ای از تلویزیون، پادکست و رادیو را هدف قرار داده و آنالیز کنید

موارد استفاده AssemblyAI

• تلفن
• ویدئو
• جلسات مجازی
• رسانه ها

تگ‌های AssemblyAI

• AI models
• speech transcription
• speech understanding
• audio intelligence
• LLM apps
• voice data
• call recordings
• video content
• virtual meetings
• media content
• رونویسی گفتار
• درک گفتار
• جلسات مجازی
• ضبط تماس ها
• محتوای رسانه

سوال‌های متداول AssemblyAI

• با هوش مصنوعی Assembly چه کاری می توانم انجام دهم؟

  با هوش مصنوعی Assembly می‌توانید فایل‌های صوتی، فایل‌های ویدیویی و سخنرانی زنده را به متن رونویسی کنید. همچنین می‌توانید صدا را برای جریان‌های کاری مختلف تجاری و شخصی تفسیر کنید. علاوه بر این، می‌توانید برنامه‌های LLM را بر روی داده‌های صوتی بسازید و قفل داده‌های غنی و دقیق را از ضبط تماس‌ها، زیرنویس، طبقه‌بندی، و محتوای ویدیویی را تعدیل کنید، و به راحتی بینش‌های جلسات مجازی را رونویسی و تجزیه و تحلیل کنید.

• چگونه می توانم از هوش مصنوعی Assembly استفاده کنم؟

  برای استفاده از هوش مصنوعی Assembly ، باید API آنها را در برنامه ها یا خدمات خود ادغام کنید. سپس می‌توانید درخواست‌های API برای تبدیل فایل‌های صوتی، فایل‌های ویدیویی و گفتار زنده به متن انجام دهید. همچنین می‌توانید از مدل‌های هوش صوتی و چارچوب LeMUR برای درک گفتار پیشرفته و ساخت برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با داده‌های صوتی استفاده کنید.

• ویژگی های اصلی هوش مصنوعی Assembly چیست؟

  ویژگی‌های اصلی هوش مصنوعی Assembly شامل رونویسی صدا و تصویر، تفسیر صدا برای گردش‌های کاری تجاری، ساخت برنامه‌های LLM بر روی داده‌های صوتی با استفاده از LeMUR، باز کردن قفل داده‌های غنی و دقیق از ضبط‌های تماس، زیرنویس، طبقه‌بندی و تعدیل محتوای ویدیویی، و رونویسی و تجزیه و تحلیل است. بینش از جلسات مجازی

• موارد استفاده از هوش مصنوعی Assembly چیست؟

  موارد استفاده برای هوش مصنوعی Assembly شامل تلفن، پلتفرم های پردازش ویدئو، جلسات مجازی و تجزیه و تحلیل رسانه ها است.